30% du temps de travail total en entreprise est perdu sur des activités comme le repêchage, le nettoyage et la consolidation de données de faible qualité ou des données non-accessibles. Source:
McKinsey Global Data Transformation Survey, 2019
Les systèmes CRM sont l'outil par excellence pour gérer les données client de façon transversale et efficace. Vous avez besoin d'un CRM ou de relancer le vôtre ?
Nous vous aidons à réussir votre projet CRM durablement.
Comment mettre vos données au service de vos stratégie et performance?
Des données de qualité, c’est un ensemble de données ...
Précises
Complètes
Cohérentes : une nomenclature consistante à travers toute l’organisation
Pertinentes : des informations qui apportent une valeur ajoutée
Afin d’activer leur potentiel, il est essentiel de rendre les données Accessible à toute l’organisation.
La Gouvernance des données est un ensemble de règles et de responsabilités encadrant la façon de collecter et d'organiser les données.
Il existe une multitude de bases de données et d’applications sophistiquées pour organiser les données en entreprise. Une réflexion transversale sur l’utilisation de la donnée est un pré-requis indispensable pour réussir l'implémentation ou le ré-engineering d'un ou plusieurs systèmes.
Le travail sur la donnée, qu’il se fasse dans le cadre de l’introduction d’un nouvel outil ou de nouveaux indicateurs de performance, est synonyme de changement et peut rencontrer de la résistance.
Pour réussir la transformation, il est indispensable de gagner l’adhésion de toutes les strates de l’entreprise. Cela passe par la compréhension des bénéfices du changement, mais aussi par la clarté et la détermination des promoteurs.
Pourquoi des données de qualité sont-elles si importantes ?
Meilleure connaissance client et actions marketing plus ciblées
Stratégie commerciale fondée
Reporting commercial en temps réel
Découverte de potentiels d’innovation
Économies et meilleure gestion de temps
Gestion de budget efficace
Gestion systématique des risques (contrôle de conformité réglementaire, RGPD, …)
souvent, même les données client les plus basiques sont inexploitables.
A la racine, il y a souvent des problèmes de communication et d’organisation: des collaborateurs qui ne comprennent pas bien le sens de tel et tel champ qu’ils remplissent, plusieurs départements détenant différentes versions des données d’un même client
des nomenclatures ambigues ou non-pertinentes (secteurs, produits et services, …), un patchwork d’applications qui ne peuvent communiquer entre elles, des bases de données externes dont l’accès est limité à une seule fonction (marketing, finance, compliance,…)
Il existe une multitude de bases de données et d’applications sophistiquées (CRM, ERP, PSA…) pour organiser les données en entreprise. Mais aucun de ces systèmes ne pourra, à lui seul, remédier aux problème de communication et d’organisation sans une réflexion transversale sur l’utilisation de la donnée.
Imaginez les systèmes comme des armoires modulables avec un vaste choix de rangements et de tiroirs. Que voulez-vous stocker et pour quoi faire ? Est-il pertinent de distinguer entre affaires d’hiver et affaires d’été ? Comment éviter les chaussettes orphelines ? Qui est responsable du rangement de telle ou telle partie ? Tant que vous êtes tout.e seul.e dans votre dressing, cela reste gérable.
Mais pour des dizaines, des centaines et des milliers d’individus qui génèrent des données au sein d’une organisation, un ensemble de règles sur la façon de collecter et organiser les données s’impose. C’est la Gouvernance des données ou Data Governance en anglais.